在艺术教育数智化发展浪潮下，樱花影视 持续推进艺术专业教学改革，推动人工智能技术与舞蹈专业深度融合，紧扣舞蹈师范复合型人才培养目标，创新开设特色课程《AI舞蹈音乐剪辑》。经过一学期完整教学实践，课程成功助力舞蹈专业学生成长为复合型数字艺术创作者。

陈柔立AI原创舞蹈《潮汐之声》剧照

   学院长期高度重视数智美育建设，依托音乐与舞蹈艺术国家级实验教学示范中心，搭建AI音乐创编与师范教育融合实验室，构建“理论筑基、实操赋能、科创联动、学以致用”的一体化教学模式，全面落实“岗课赛证”四位一体育人思路。该课程由学院副教授葛家川牵头，联动舞蹈系协同打磨课程体系，为补齐舞蹈生音频编创短板、填补舞蹈专业数字化音乐教学空白提供了坚实支撑。

赵芊桦AI原创舞蹈《逃离》剧照

   学院以课程建设为核心抓手，已搭建起多层次AI音乐课程矩阵：不仅配套开设专硕核心课程、面向全校开放通识课程，更联动省内6所高校共同共建省级在线课程，让数智美育的覆盖范围进一步拓宽。作为课程负责人，葛家川副教授对原有《舞蹈音乐剪辑》课程进行全面迭代升级，将生成式AI、多模态影音生成等前沿技术融入教学体系，全新打造出《AI舞蹈音乐剪辑》这门特色课程，真正助力舞蹈专业学生实现从“被动找音乐”到“自主编创专属音乐”的能力跨越。依托多项省、校级AI美育教改课题，团队逐步搭建起完善的标准化实训案例资源库，沉淀出体系化数字化教案与海量原创配乐素材，形成“科研反哺教学”的良性循环，为课程长期高质量运行筑牢理论与资源双重保障。

应子妮 AI原创舞蹈《厚土归静》剧照

课前精准画像，锚定教学起点

  课程启动前，学院通过电子问卷完成样本学情摸排，系统采集舞蹈专业学生的音乐基础、数字工具实操经验与个性化学习诉求，以此精准划定教学重难点，为分层精准教学提供数据支撑。课堂环节彻底跳出单向理论灌输的传统模式，将理论精讲、软件实操、实时互动、一对一作业精改深度融合，打造全流程沉浸式教学场景，内容设置遵循由浅入深的进阶逻辑，全程紧扣舞蹈剧目编排、中小学舞蹈美育等真实职业应用场景，实现教学内容与岗位需求的提前对接。

双阶递进实训，打通创作能力

 课程设置“基础实操—数智创新”两大递进教学阶段：在基础能力夯实阶段，葛老师以手把手带练的方式，指导学生完成乐谱规范录入、自动伴奏创编等基础操作，系统拆解舞蹈音乐无痕剪辑、场景化音效处理等传统音频核心技术；进入数智创新实训阶段，教学团队带领学生实操主流AI音乐创作平台，重点掌握AI智能作曲、多轨音频分离等前沿技能，同步拓展数字人制作、舞蹈短视频编创等跨媒介内容，最终引导学生独立走完“创意构思—提示词精准撰写—专属舞蹈音乐创编—数字人形象设计—AI视频生成—效果优化迭代—成片剪辑合成”的完整创作链路，全方位构建学生的数字艺术综合创作能力。

四维协同育人，构建岗课赛证闭环

   以这门课程为核心载体，学院践行“以学促练、以赛促创、以证促学、以用促长”的育人理念，打通课堂教学、学科竞赛、岗位实践、技能考证四大环节的完整育人闭环。一方面，学院组织学生参与中国好创意“数智艺境”音舞创新专项、网易云音乐AI音乐创作大赛、中国大学生计算机设计大赛等各级科创艺术赛事，以赛事任务打磨学生的创新创作思维；另一方面依托学院长期积累的基础教育合作资源，组织舞蹈专业学生参与小学音乐课本数字化创编项目，将课堂所学的AI创作技能直接转化为一线美育落地成果。针对舞蹈师范生的职业发展刚需，授课团队常态化开设中小学教师资格证、社会艺术水平考级专项实训指导，同步扶持学生申报AI音乐方向创新创业项目，目前已有多名学生的原创音舞作品斩获省级、国家级赛事奖项，岗课赛证融合育人的实践成效得到充分彰显。

郑若曦AI原创舞蹈《平湖舞月》剧照

   经过一学期系统化教学实践，该课程有效打破了传统舞蹈专业长期存在的能力边界局限，学生已普遍熟练掌握“AI音乐创编+数字影音制作”复合型技能，期末集中产出一批贴合舞蹈表演场景、创意新颖、制作精良的原创音视频作品，课程教学成效获得全体修课学生的一致认可。

陆欣怡AI原创舞蹈《京韵风华》剧照

   不少舞蹈专业修课学生在课后反馈中表示，这门课程彻底改变了以往舞蹈创作中只能被动选用现成配乐的困境，自主完成AI音乐创编的能力提升，直接为学生后续的舞台剧目编排、中小学美育教学落地、学科竞赛备赛以及未来职业发展，开辟了全新的成长路径。《AI舞蹈音乐剪辑》课程今后将从优化课程核心内容、拓展多元实践育人载体、健全岗课赛证融合育人体系三个维度持续升级，稳步推动人工智能技术与音舞专业教学的深度融合，着力培育兼具扎实传统艺术功底、突出数字创新能力与新时代审美素养的复合型舞蹈美育人才，为学校艺术教育高质量发展持续注入数智新动能。